Risparmiare sui token dell'IA tra provider e aggregatori

Come accedere a GPT4 e Claude pagando solo quello che si usa e interrogare più modelli linguistici da proxy indipendenti

Siamo tutti stanchi di vedere l'estratto conto a fine mese e accorgersi che tra l'abbonamento a OpenAI, quello di Anthropic e magari qualche altra prova di servizi vari, se ne vanno sessanta o settanta euro senza quasi accorgersene. È un po' come pagare l'abbonamento a cinque palestre diverse solo perché in una c'è il tapis roulant migliore, nell'altra ci sono i pesi più moderni e in un'altra ancora c'è la piscina. Alla fine non si ha più tempo di allenarsi e si spende una fortuna.

Per chi usa queste tecnologie per lavorare o programmare, il rischio è ancora più alto. Basta un errore in un comando o l'invio di un file troppo pesante al modello sbagliato per bruciare in pochi minuti un credito che dovrebbe durare un mese. Ho analizzato i listini e i consumi reali per capire dove finiscono i nostri soldi e come possiamo smettere di regalare cifre spropositate ai grandi colossi del software.

Il trucco dei token e l'errore della "chat infinita"

Per capire come risparmiare, dobbiamo prima capire come queste macchine contano i soldi. L'intelligenza artificiale non ragiona a "messaggi", ma a token. Immaginiamo i token come dei piccoli pezzi di Lego: una parola corta potrebbe essere un unico pezzo, mentre una parola lunga o complessa viene spezzata in due o tre pezzi diversi.

C'è però un dettaglio che molti ignorano: leggere e scrivere hanno prezzi diversi. Inviare un testo lunghissimo da analizzare costa relativamente poco, mentre chiedere all'IA di scrivere un romanzo o un codice complesso costa molto di più. È come se al ristorante l'antipasto fosse quasi gratis, ma il piatto principale avesse un prezzo altissimo.

Qui arriva l'errore che svuota il portafoglio: continuare la stessa chat per giorni. Ogni volta che scriviamo un nuovo messaggio, l'IA deve rileggere tutta la conversazione precedente per non perdere il filo. Se la chat è diventata un libro di venti pagine, pagheremo il costo di quelle venti pagine a ogni singola risposta. Per risparmiare, la regola è semplice: cambia richiesta, apri una nuova chat. Pulire la memoria del sistema è il modo più veloce per abbattere i consumi di token.

I siti che raggruppano tutto in un unico posto

Per evitare di avere dieci abbonamenti diversi, esistono degli aggregatori. Sono piattaforme che fanno da ponte: tu paghi loro (o usi i loro crediti) e loro ti permettono di scegliere quale "cervello" usare per ogni singola domanda tramite un semplice menu a tendina.

Poe: È probabilmente il più famoso. Ti permette di provare quasi tutti i modelli principali in un'unica interfaccia. Funziona con un sistema di crediti che rende la spesa prevedibile.
Magai: Ottimo per chi scrive molto. La cosa utile qui è che puoi iniziare una chat con un modello e poi cambiare "motore" a metà conversazione senza che l'IA dimentichi di cosa stavate parlando.
AiZolo: Molto utile per chi vuole fare confronti. Puoi mettere due o tre IA una accanto all'altra e chiedere la stessa cosa contemporaneamente per vedere chi sbaglia meno.

Ma c'è un modo ancora più economico. La rotta di Navigaweb suggerisce di non usare questi abbonamenti fissi, ma di creare un account su un provider di infrastrutture e collegare la propria chiave API a un'interfaccia gratuita e open source. In questo modo non paghi un canone mensile, ma paghi solo i centesimi di ogni singola parola generata. Se un mese non usi l'IA, paghi zero.

Chi gestisce i server e come abbattere i prezzi

Se vogliamo davvero risparmiare, dobbiamo andare a bussare alla porta di chi affitta la potenza di calcolo, evitando gli intermediari che aggiungono commissioni.

OpenRouter è essenzialmente il "comparatore di prezzi" delle IA. Non possiede i modelli, ma ti dice in tempo reale quale server li sta offrendo al prezzo più basso in quel momento. Se un fornitore alza i prezzi, OpenRouter ti permette di spostare la tua richiesta su un altro con un click.

Per chi cerca l'efficienza pura, DeepInfra è una delle scelte migliori. Offre l'accesso a modelli aperti come Llama con una velocità impressionante e prezzi che sono una frazione di quelli dei colossi americani. È l'ideale per chi ha bisogno di stabilità senza spendere un patrimonio.

Per chi ha bisogno di risposte istantanee, Groq è un mostro di velocità. Usa chip fatti apposta per il linguaggio e il testo appare sullo schermo quasi prima che tu abbia finito di premere invio.

Esistono poi alternative più agili e meno conosciute come Literouter o Meganova, che possono offrire vantaggi in termini di interfaccia o pacchetti di accesso diversi a seconda del modello che si preferisce utilizzare.

Scegliere il modello giusto per non buttare soldi

Il segreto per non svuotare il portafoglio è usare lo strumento adatto al lavoro da fare. Non ha senso usare il modello più potente e costoso del mondo per correggere le virgole in un testo.

Per le cose semplici, come riassumere un articolo o tradurre una frase, le versioni "light" (come Gemini Flash o Claude Haiku) sono perfette. Costano pochissimo e sono velocissime. Spesso non notiamo nemmeno la differenza di qualità per i compiti quotidiani.

Ultimamente poi sono arrivati i modelli DeepSeek, che hanno ribaltato il mercato. Offrono prestazioni altissime nel codice e nella logica a prezzi che sembrano quasi un errore di stampa. Usare questi motori per l'analisi dei dati permette di risparmiare l'ottanta per cento della spesa rispetto ai soliti colossi.

Cose che spesso sfuggono quando si parla di costi

La memoria che fa risparmiare: Molti servizi ora usano il prompt caching. In pratica, se invii un documento lungo e poi fai dieci domande su quel documento, il sistema non ti fa pagare dieci volte la lettura del testo, ma solo la prima.
Privacy e portafoglio: Usare le API a pagamento è spesso più sicuro. I dati inviati tramite questi canali solitamente non vengono usati per addestrare i modelli, a differenza delle versioni gratuite.
Il sistema a cascata: Molte aziende ora usano un sistema intelligente: inviano la domanda a un'IA economica; se l'IA capisce che il problema è troppo difficile, passa la palla a quella costosa.

diario di bordo di Navigaweb

Dopo aver testato decine di questi servizi, il mio consiglio è di smettere di accumulare abbonamenti "flat". La verità è che raramente usiamo l'IA al cento per cento della sua capacità ogni singolo giorno. Passare a un sistema a consumo tramite OpenRouter o DeepInfra, e soprattutto l'abitudine di chiudere le chat non appena cambiamo argomento, ci ha permesso di avere l'accesso a tutto il meglio che esiste sul mercato spendendo meno di un caffè al giorno. Non fatevi abbindolare dal marketing dei piani mensili: nel mondo dell'IA, chi paga a consumo e gestisce bene il contesto vince sempre.