Come Dialogare con l’IA con le Tecniche di Prompt Engineering di Anthropic

Creare istruzioni efficaci per intelligenze artificiali conversazionali, con esempi e tecniche di prompt engineering per risposte precise e utili

La nuova frontiera della tecnologia moderna è la scrittura dei prompt per guida le intelligenza artificiali a svolgere un certo lavoro. Scrivere istruzioni per un’intelligenza artificiale conversazionale è come dirigere un genio creativo, ma distratto, che senza indicazioni precise e senza essere istruito a dovere, si comporta come il più svogliato dei dipententi. Quante volte abbiamo provato a chiedere di scrivere un articolo a ChatGPT ottenendo chiacchiere generiche, argomenti fuori tema e frasi che nessuno direbbe mai?

Il prompt engineering è complicato, è l’arte di costruire comandi chiari per ottenere il massimo da modelli linguistici come ChatGPT, ma richiede un certo studio se si vuole andare oltre il riassuntino o la risposta pronta.

Per questo motivo, chi è alle prime armi ed anche chi si sente già esperto, non può davvero trascurare la guida generale al prompt engeneering pubblicata da Anthropic per l'IA Claude. Si tratta davvero di materiale prezioso, completo e aggiornato, con esempi, con tecniche avanzate, con tutti i trucchi per usare le IA in modo efficiente e corretto. Con le giuste tecniche, si può trasformare un’IA in un alleato per scrivere testi, risolvere problemi o automatizzare attività aziendali.

Di seguito ho fatto una sintesi introduttiva della guida ai prompt di Anthropic che può essere conservata e studiata con calma partendo da questa pagina https://docs.anthropic.com/en/docs/overview. È gratuita. È incredibilmente ben scritta. E copre casi d'uso reali di Claude che possono valere anche per ChatGPT ed altre AI.

La Chiarezza Come Punto di Partenza

Un prompt deve essere limpido. Le IA non colgono sfumature implicite: un comando generico come “Parla di business” produce risposte vaghe, utili quanto un’enciclopedia senza indice. Specificare argomento, lunghezza, tono e pubblico è essenziale.

Ad esempio:

Prompt debole: “Scrivi di marketing.”
Prompt forte: “Scrivi un articolo di 600 parole sulle strategie di marketing digitale per startup, con tono chiaro e tre esempi pratici.”

Definire il formato (articolo, email, lista) e il tono (professionale, ironico) evita divagazioni. Frasi dirette come “Spiega ogni passo con dettaglio” funzionano meglio di “Non essere vago”.

Assegnare un Ruolo all’IA

Dare un ruolo all’IA ne guida il comportamento. È come assegnare una parte a un attore esperto. Ad esempio:

“Sei un analista finanziario: crea un report di 400 parole sull’impatto delle criptovalute.”
“Sei un designer UX: progetta un’interfaccia per un’app di fitness.”

Questo approccio, detto role prompting, rende le risposte coerenti. È ideale per attività complesse, come redigere documenti tecnici o sviluppare codice, dove Claude eccelle grazie alle sue capacità di ragionamento e programmazione.

Guidare con Esempi Concreti

Fornire esempi è come mostrare un prototipo. La tecnica del few-shot learning aiuta l’IA a replicare stile e formato. Ad esempio, per un elenco di consigli:

Prompt: “Scrivi cinque consigli per risparmiare in vacanza. Usa il formato: ‘Consiglio: Descrizione (max 50 parole).’ Esempio: Prenota in anticipo: Acquistare voli e alloggi con mesi di anticipo può ridurre i costi fino al 30%.”

Gli esempi sono utili per articoli, post social o risposte strutturate, garantendo precisione in qualsiasi modello IA. (https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/claude-4-best-practices)

Ragionamento Passo Dopo Passo

Per problemi complessi, chiedere all’IA di ragionare passo dopo passo migliora i risultati. Il metodo chain of thought spinge a spiegare ogni passaggio. Ad esempio:

Prompt: “Pianifica un budget per un evento aziendale di 100 persone. Ragiona passo dopo passo, considerando catering, location e trasporti.”

Questo approccio, che Claude 4 supporta con il suo “extended thinking”, riduce errori e rende le risposte trasparenti, perfetto per analisi o codice.

Strutturare Prompt Complessi

Un prompt strutturato è come una mappa chiara. Dividere le istruzioni in sezioni aiuta l’IA a non perdere il focus:

Obiettivo: Cosa deve fare l’IA (es. “Scrivi un report”).
Contesto: Informazioni di base (es. “Per un cliente nel settore tech”).
Formato e tono: Specifiche di stile (es. “Formale, max 300 parole”).
Esempi: Modelli da seguire (opzionale).

Ad esempio: “Sei un project manager. Scrivi un’email per aggiornare un cliente sullo stato di un progetto. Contesto: il cliente è Luca Bianchi, il progetto è in ritardo di una settimana.” Questa struttura è efficace per compiti articolati, come quelli aziendali supportati da Claude o ChatGPT.

Gestire Contesti Estesi

Modelli come ChatGPT possono elaborare testi lunghi, fino a migliaia di parole, utili per analizzare documenti aziendali o codice. Per gestire contesti estesi:

Riassumere le informazioni principali all’inizio.
Specificare quali sezioni analizzare.
Chiedere risposte concise.

Ad esempio: “Analizza un report di 10.000 parole. Riassumi in 200 parole le strategie di vendita, ignorando i dati tecnici.” Questo è utile per blogger, analisti o sviluppatori che usano Claude per attività come l’estrazione di dati o la sintesi di documenti.

(https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/files)

Evitare Risposte Prolisse

Le IA a volte si perdono in preamboli inutili, come se stessero scrivendo un discorso per un premio. Per risposte dirette, si può precompilare l’inizio. Ad esempio:

Prompt: “Scrivi un paragrafo sull’IA in medicina. Inizia con: ‘L’IA sta trasformando la sanità.’ Usa un tono divulgativo, max 100 parole.”

Questo trucco, compatibile con Claude, ChatGPT e altri modelli, è ideale per testi brevi o post social.

Concatenare Prompt per Compiti Articolati

Per progetti complessi, dividere il lavoro in fasi, o prompt chaining, migliora i risultati. Ad esempio:

“Analizza un report di 5.000 parole e identifica i temi principali.”
“Sintetizza i temi in 150 parole.”
“Crea un post LinkedIn basato sulla sintesi, max 280 caratteri.”

Questo metodo è perfetto per flussi di lavoro come la creazione di contenuti o l’analisi dati, dove Claude eccelle per la sua scalabilità aziendale.

[](https://docs.anthropic.com/en/docs/overview)

Iterare per Perfezionare

Scrivere il prompt perfetto al primo colpo è come azzeccare una previsione meteo a un mese: improbabile. Il prompt engineering richiede sperimentazione. Dopo una risposta:

Chiarire dettagli ambigui.
Aggiustare tono o formato.
Semplificare le istruzioni.

Ad esempio, se l’IA è troppo tecnica, si può riformulare: “Spiega come a un principiante.” Iterare è essenziale per ottimizzare i risultati, soprattutto con Claude, che offre strumenti come Workbench per testare i prompt.

Etica e Responsabilità

Le IA non sono infallibili. Possono riflettere bias o generare contenuti inappropriati se i prompt sono mal formulati. Per un uso responsabile:

Evitare richieste che promuovano stereotipi o disinformazione.
Non condividere dati sensibili, anche se l’IA non li memorizza.
Verificare le risposte su temi delicati, come salute o diritto.

Le promesse delle big tech di IA “etica” spesso nascondono limiti: un po’ di scetticismo aiuta. Claude è progettato per essere sicuro e affidabile, ma il controllo umano resta cruciale, specialmente per applicazioni aziendali.

Creare prompt efficaci è come costruire un ponte tra mente umana e intelligenza artificiale. Non è solo tecnica, ma un mix di logica e creatività. Con comandi ben strutturati, modelli come Claude, Grok o ChatGPT diventano strumenti versatili per scrivere, analizzare o innovare. Al contrario, se non si fa un lavoro perfetto con i prompt, queste IA fanno solo perdere tempo per quanto sembrino svogliate nell'approfondire.